Blog

Onze top 3 trends in tech

Onze top 3 trends in tech

Trends in technologie veranderen aan een razend tempo. Wat de ene dag nog aangekondigd wordt als vers van de pers, is de dag erna al oud nieuws. Dit maakt dat het cruciaal is om het laatste nieuws op de voet te volgen, om je te helpen bij het maken van geïnformeerde beslissingen, en de volgende stappen te nemen richting innovatie.

Maar met de overvloed aan nieuwsbrieven, rapporten en publicaties is er een overweldigende hoeveelheid aan informatie om door te nemen. Om je een handje te helpen, hebben we verschillende rapporten geanalyseerd en de top drie trends voor je op een rij gezet, waarvan wij geloven dat ze verschillende sectoren zullen transformeren.

 

 3. Machine learning

De wereld bestaat uit ongelofelijk veel verschillende soorten data, van beelden, tot video’s, tot tekst en meer. Maar inzicht krijgen in deze data, en dat inzicht omzetten in kennis, kan een saaie en moeilijke taak zijn. Wanneer je gebruik maakt van de machine learning en AI tools die Google beschikbaar stelt, kan je van data naar inzicht gaan via een snel, geautomatiseerd proces. Deze machine learning en AI tools bestaan zowel als applicaties die op zichzelf staan, evenals als slimme toevoegingen die in G Suite verwerkt werden om je slimmer te laten werken, in plaats van harder. Wanneer je machine learning terugbrengt tot op de kerngedachte, betekent het vooral dat je, gebruik makend van data, je besluitvorming automatiseert.OM je hierbij te helpen, voorziet Google al een breed aanbod aan machine learning en AI tools, zoals onder andere: reeds getrainde modellen die je meteen in je applicatie kan toepassen, sql modellen die je meteen in jouw data warehouses kunt implementeren, of jouw eigen custom modellen die je kunt trainen aan de hand van Google’s grootschalige infrastructuur.

SMART_COMPOSE_PERSONALIZED_GREETINGS_MOBILE.gif

Zo klinken machine learning en AI natuurlijk erg moeilijk en theoretisch, maar de eigenlijke toepassingen ervan zijn juist erg praktisch. De Smart Compose feature in Gmail, bijvoorbeeld, suggereert automatisch veelgebruikte – en persoonlijke – zinnen, zodat je jouw mail sneller kunt typen. En de Smart Reply functie heeft geleerd uit alle voorgaande email-reacties om automatisch antwoorden te genereren wanneer je snel door een mailbox moet werken.

Beiden zijn specifieke en praktische toepassingen van machine learning, en helpen je tijd te winnen voor de dingen die er toe doen. Ondertussen wordt er ook gewerkt aan grootschaligere toepassingen van machine learning en AI, zoals zelfrijdende auto’s. We zitten dus nog maar aan het topje van de ijsberg van alle mogelijke innovaties!

 

2. Hybrid cloud

Werklasten worden tegenwoordig steeds vaker naar de cloud gemigreerd. Het is duidelijk waarom: de cloud is veilig, schaalbaar en vereist minder hands-on instandhouding en manueel onderhoud van fysieke servers. Gebruikers kijken echter ook rond, en vergelijken het aanbod van de verschillende cloud providers, in plaats van alle diensten af te nemen bij één enkele provider. Deze modulaire benadering van de cloud laat gebruikers toe om on-premise solutions te blijven gebruiken, in combinatie met private cloud en public cloud diensten. Het maakt het mogelijk om de beste delen van elke service te implementeren in één eengemaakte IT infrastructuur. Op die manier laat de hybrid cloud zijn gebruikers toe om zich flexibel aan te passen waar nodig, en kan vendor lock-in vermeden worden.

Om deze manier van werken te ondersteunen, heeft Google op Cloud Next ‘19 Anthos voorgesteld. Anthos omarmt open standaarden, in lijn met de hybrid cloud filosofie, en maakt het mogelijk dat je jouw applicaties onveranderd blijft runnen, ofwel op bestaande on-premise hardware, ofwel in de pubic cloud. Quick wins van het toepassen van hybrid cloud zijn onder andere een daling in onderhoudskosten en een onmiddellijk verhoogde toegankelijkheid en schaalbaarheid van je IT infrastructuur. Daarbovenop zorgt het spreiden van workloads ervoor dat cruciale workloads steeds online blijven. Kortom: hybrid cloud lijkt dé weg vooruit te zijn om aan de vraag tegemoet te komen voor een flexibelere en meer schaalbare infrastructuur!

 

1. Data visualisatie

Data wordt doorheen een hele organisatie gegenereerd. Tot inzicht komen op basis van deze data, vormt de kern van het bedrijfsleven. Of je nu wil weten wanneer je pieken in bezoekers op je website kunt verwachten, of de ROI van marketinginspanningen wilt , of simpelweg je doelpubliek begrijpen: meten is weten, en door analyses kom je tot inzicht. Het visualiseren van deze data in de vorm van interactieve dashboards en rapporten, en deze delen met de relevante belanghebbenden, zorgt ervoor dat kennis doorheen de hele organisatie verspreid raakt, waardoor onderbouwde, datagestuurde bedrijfsbeslissingen genomen kunnen worden.

Maar: hoe meer data jouw bedrijf verzamelt, hoe meer intimiderend het wordt om alles manueel één voor één door te nemen. En dan hebben we het nog niet eens over de infrastructuur die nodig is om deze grote datasets op te slagen, te onderhouden en te visualiseren. Hiervoor heeft Google beheerde dataservices uitgewerkt, om eenvoudiger van data naar inzicht te kunnen gaan. Bekijk zeker het webinar hieronder voor een gedetailleerder overzicht van alle dataservices die Google aanbiedt. Onze data expert Bas geeft je daarin namelijk een gedetailleerde kijk op de tools die aangeboden worden.