
Industrie
Toegepaste oplossingen
Gebruikte producten
Orbisk: Machine Learning tegen voedselverspilling
"Hoewel we zelf best technisch zijn aangelegd, helpt het een autoriteit op het gebied van Google Cloud in te schakelen. Gewoon om even mee te kijken, te bepalen of we de juiste keuze hebben gemaakt of wat de volgende stap is."
Bart van Arnhem, co-owner Orbisk
De uitdaging
Orbisk is opgericht in februari 2019. Om voedselverspilling tegen te gaan, ontwikkelden ze prototypes met hardware en software op basis van deep learning en geautomatiseerde beeldherkenning om verspilling in (grote) keukens van corporate cateraars en hotels te identificeren en te meten. Om hun software en data continu te verbeteren en te automatiseren op de meest efficiënte en toekomstbestendige manier, waren machine learning workflows nodig.
De belangrijkste uitdaging van Orbisk was: “Hoe kunnen we ML-workflows operationaliseren om ML-modellen zo efficiënt en schaalbaar mogelijk in te zetten?”
De oplossing
Orbisk neemt deel aan het initiatief Google Cloud for Startups. Als tevreden gebruiker van de Google Workspace-applicaties was de keuze voor Google Cloud en diens Premier Partner g-company een logische stap om de mogelijkheden van machine learning in de cloud van Google te verkennen.
In samenwerking met Orbisk deelt g-company veel expertise en methodologie. Johanna Schacht, Team Lead Artificial Intelligence, zegt: “Tijdens een van de sessies hebben we acht uur lang heen en weer vragen gesteld. Dat was enorm waardevol.”
De uiteindelijke oplossing is de automatisering van de gehele ML-infrastructuur en de kwaliteitscontrole van zowel de data als het model. Deze infrastructuur is ontworpen met het open-source platform Kubeflow en Tensorflow Extended, gehost op Google Cloud Platform.
Het resultaat
Vanwege COVID-19 zijn alle klanten van Orbisk in het voorjaar van 2020 gesloten en zijn ze op dit moment nog steeds gesloten (januari 2021). Daarom zal de automatisering van hun infrastructuur en van de data- en modelkwaliteitscontrole – voorlopig – verlopen volgens het prototype. De volledige ontwikkeling en inzet van de ML-infrastructuur worden uitgesteld tot na de coronacrisis.
Ondanks de impact van corona zet Orbisk haar onderzoek naar verdere innovatie van de software voort. Ze zijn optimistisch: als de horeca binnen enkele weken of maanden weer de deuren kan openen, zijn ze volop in staat om alle data te ontvangen en er proactief op in te spelen.
Hun doel is om in de toekomst klantspecifieke modellen te ontwikkelen, bijvoorbeeld voor een bakkerij. Dit type klant koopt veel verschillende voedingsproducten, anders dan een corporate cateraar.
"De Proof of Concept was zeer succesvol. We vonden het erg leuk samen te werken met g-company."
Johanna Schacht, Team Lead AI Orbisk
Orbisk vertelt je graag meer over dit succes
Neem contact op en we brengen je graag in contact
met deze klant.
Ontmoet de Data Analytics Squad
Benieuwd hoe we jouw organisatie kunnen helpen?
Neem contact op met onze accountmanager Jeroen

Andere succesverhalen
Meer vergelijkbare verhalen
Meer datagedreven organisaties
- Wholesale, retail & e-commerce