Iedere dag voorkomt Google dat er meer dan 100 miljoen schadelijke e-mails worden bezorgd bij Gmail-gebruikers. Afgelopen jaar, tijdens de piek van de COVID-19-crisis zagen ze iedere dag 18 miljoen coronagerelateerde mails met phishing of malware, naast de 240 miljoen coronagerelateerde spamberichten. Google’s Machine Learning modellen worden steeds beter en begrijpen steeds vaker hoe ze het kaf van het koren moeten scheiden. Momenteel blokkeren deze modellen al 99,9% van alle spam, phishing en malware.

Google wilde kijken welke soort gebruikers meer spam ontvangen en of deze hogerisicogebruikers ook daadwerkelijk gebruik maken van de strengere beveiling die Google biedt. Om dit te realiseren hebben ze samengewerkt met onderzoekers van Stanford University en meer dan een miljard phishing en malware e-mails geanalyseerd en daarbij gekeken naar de geanonimiseerde ontvangers. Dit onderzoek is onlangs gepresenteerd op de Internet Measurement conference (IMC). Klik hier om het onderzoek te lezen.

Google en Stanford hebben ontdekt dat er meerdere risico’s zijn die samenhangen met een verhoogd risico: waar je woont, welke apparaten je gebruikt en of je informatie in voorgaande third-party datalekken zijn aangetroffen. 

Klik hier om de volledige blog van Google Cloud te lezen.

Als je aanvullende hulp nodig hebt in het identificeren van gebruikers met een verhoogd risico om zo beter beveiligd te zijn, neem dan contact op met een van de Google Workspace experts binnen g-company.